AI画面连续性与返修

把一致性拆开，才能知道该修什么

为“AI短剧我在女子大学当教授”题材制作原创示例时，画面漂亮并不等于观众能看懂。上一镜头放下的录音笔，下一镜头不能突然出现在另一位角色手中；讨论的是V04版本，屏幕也不应又变回V03。

本页讨论一般制作方法，不承诺任何特定模型或工具能够自动解决这些问题。人物均为虚构成年人：林岳39岁、陈知遥22岁、许文宁21岁、周亦禾23岁。连续性目标是让观众稳定识别人物、动作与证据。

建立四张最小记录表

制作前不需要写很厚的设定集。四张短表已经能帮助团队定位大部分可见差异，并让返修不依赖记忆。

提示词写清镜头任务，不堆无关形容词

提示词可按“人物与年龄—位置—动作—镜头—环境—接续条件”组织。一次镜头只有一个主要动作会更容易检查。不要在同一段里同时要求人物起身、穿过教室、拿起道具、回头发言并变换景别。

若使用参考图或已生成的首帧，应在自己使用的工具中确认相应功能与限制。本页的文字示例只表达创作意图，不能保证不同工具得到相同结果。角色身份、服装与道具名称尽量沿用同一套表述，避免同一个人出现多个称谓。

按影响理解的程度排序返修

先修会改变叙事含义的问题：人物认错、关键道具消失、文件版本不对、证据文字无法辨认。再修动作与空间跳变，最后处理不影响理解的背景细节。这样的顺序能避免把大量时间花在墙面纹理上，却留下观众无法理解的关键镜头。

返修时保存旧版，只改变一个主要变量。若人物身份稳定但动作不连贯，就先缩短动作或调整切点；若屏幕文字错误，则统一后期叠加，而不是不断重新生成整段。完成后连看前后两个镜头，单独看一帧无法证明接续成立。

• 身份：能否在不看字幕时认出同一角色。
• 空间：视线方向与人物座位是否对应。
• 动作：手、身体与道具的位置能否自然衔接。
• 信息：日期、版本、评分项与前文是否一致。

把不确定处留在制作记录里

素材表可以记录生成日期、使用的提示词版本、人工改动和当前缺陷。它不是给观众展示繁琐流程，而是帮助创作者判断某次调整究竟解决了什么。如果一条素材仍有缺陷，明确记录比靠记忆更可靠。

交付时区分剧情事实、创作示例和制作性质。人物与校园均为虚构就应清楚说明；AI辅助画面也应按实际制作情况说明，不把合成镜头标成真实校园纪实。最终检查要回到叙事目标：观众是否看懂了疑点、证据和共同决定。

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